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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2009-04-15

Journal:辽宁工程技术大学学报（自然科学版）

Included Journals:PKU、ISTIC

Volume:28

Issue:2

Page Number:273-276

ISSN No.:1008-0562

Key Words:互信息;决策树;规则;入侵检测

Abstract:为了提高入侵检测的准确度和速度,针对入侵规则属性相关性的特点,将属性与类间的互信息与属性间的互信息结合,提出了一种新的混合互信息的决策树分类算法.在对此算法进行了算法设计和分析的基础上,将由此算法构造的决策树分类方法对入侵规则进行组织,改变了传统的入侵规则逐条串行检测,以增加预处理时间为代价,提高了数据包的过滤速度和准确度.实验分析表明,应用该算法的入侵检测系统比使用传统方法具有更高的准确率和速度.