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基于自适应PSO和类别分解的多任务串行联盟生成

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2009-04-15

Journal:计算机应用研究

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:26

Issue:4

Page Number:1338-1341

ISSN No.:1001-3695

Key Words:多代理系统;多任务联盟;交叉联盟;子代理;自适应粒子群优化算法

Abstract:现有的联盟生成方案多针对一个agent只能加入一个联盟,不利于联盟总效用的最大化以及联盟中agent能力的充分利用.提出了基于能力类别的agent分解策略,通过定义子agent使得agent可以同时加入多个联盟,在此基础上设计了基于二维离散粒子群的多任务串行联盟生成算法,并对粒子的惯性权重进行动态自适应调整;最后通过算例验证了该方法的有效性.

Pre One:判断矩阵两类不一致性的检验与调整方法研究

Next One:基于规则的大规模试卷文本语块识别方法的研究