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论文类型：期刊论文

发表时间：2006-01-10

发表刊物：高等学校化学学报

收录刊物：SCIE、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：27

期号：1

页面范围：55-57

ISSN号：0251-0790

关键字：盲信号分离;气体传感器阵列;混合气体分析;独立分量分析法

摘要：采用气体传感器阵列研究混合气体中各气体成分的体积分数[1～3], 当气体成分的体积分数划分细致且组合种类多时, 模式识别方法面临模式类别增多引起的神经网络结构复杂且训练时间长等问题. 为了克服这一缺点, 本文在使用一个四单元微热板式集成气体传感器阵列测试煤矿中的两种主要易燃易爆气体一氧化碳和甲烷的基础上, 将气体传感器阵列与盲信号分离技术相结合, 讨论了混合气体分析的盲可辨识性, 并使用盲信号分离中的一种主要方法独立分量分析法(ICA)进行了分析和验证.