副教授 博士生导师 硕士生导师
其他任职：电子政务研究院副院长
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：管理科学与工程
信息管理与电子政务
办公地点：管理与经济学部 D233
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发布时间：2019-03-10
论文类型：期刊论文
发表时间：2013-01-01
发表刊物：系统工程
收录刊物：CSSCI、CSCD、ISTIC、PKU
卷号：31
期号：10
页面范围：93-97
关键字：突发事件; 知识元; 欧氏距离; 灰色关联分析
摘要：事件的关键属性是指其变化规律与突发事件的演化规律最为接近的属性，关键属性的确定是研究突发事件演化过程及预测突发事件发展方向的基础。为通过用定量化
的分析方法实现寻找关键属性的目的，结合突发事件共性知识模型和欧式距离公式的定义思想，把事件演化过程和事件属性的变化过程量化描述；在此基础上，应用
灰色关联分析，计算各属性与事件之间的关联度，与事件关联度最大者，即为此突发事件的关键属性。最后通过台风尼格的实例验证了此方法的合理性。
上一条：基于情景的突发事件链构建方法*
