副教授 博士生导师 硕士生导师
其他任职：电子政务研究院副院长
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：管理科学与工程
信息管理与电子政务
办公地点：管理与经济学部 D233
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发布时间：2019-03-13
论文类型：期刊论文
发表时间：2018-12-25
发表刊物：运筹与管理
卷号：27
期号：12
页面范围：84-94
ISSN号：1007-3221
关键字：应急案例;粗糙集;规则挖掘;概率规则
摘要：应急案例作为描述突发事件发生、发展及应对过程的文本,蕴含了潜在的规律与宝贵的经验.为了挖掘应急案例中各要素间潜在的关联关系,构建出基于粗糙集的应急案例中概率规则挖掘方法.首先,构建出应急案例知识五元组,描述应急案例共性特征,并将诸多应急案例信息组织成一张应急案例决策表;然后,应用遗传算法对应急案例决策表进行属性约简,进而获取概率规则;最后,以大兴安岭林区50起重特大火灾案例为例,阐述方法的具体执行过程,并通过两组测试实验证明了方法的可行性和有效性.该方法描述了应急案例的共性本体特征,具有较高的可重用性,有利于为决策者采取应急管理措施提供决策支持.
