副教授 博士生导师 硕士生导师
任职 : 电子政务研究院副院长
性别: 男
毕业院校: 大连理工大学
学位: 博士
所在单位: 信息与决策技术研究所
学科: 管理科学与工程. 信息管理与电子政务
办公地点: 管理与经济学部 D233
联系方式: 0411-84709201
电子邮箱: wn@dlut.edu.cn
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论文类型: 期刊论文
发表时间: 2018-12-25
发表刊物: 运筹与管理
卷号: 27
期号: 12
页面范围: 84-94
ISSN号: 1007-3221
关键字: 应急案例;粗糙集;规则挖掘;概率规则
摘要: 应急案例作为描述突发事件发生、发展及应对过程的文本,蕴含了潜在的规律与宝贵的经验.为了挖掘应急案例中各要素间潜在的关联关系,构建出基于粗糙集的应急案例中概率规则挖掘方法.首先,构建出应急案例知识五元组,描述应急案例共性特征,并将诸多应急案例信息组织成一张应急案例决策表;然后,应用遗传算法对应急案例决策表进行属性约简,进而获取概率规则;最后,以大兴安岭林区50起重特大火灾案例为例,阐述方法的具体执行过程,并通过两组测试实验证明了方法的可行性和有效性.该方法描述了应急案例的共性本体特征,具有较高的可重用性,有利于为决策者采取应急管理措施提供决策支持.