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    吴纪

    • 助理教授      
    • 性别:男
    • 出生日期:1997-05-12
    • 毕业院校:同济大学
    • 学位:博士
    • 所在单位:经济管理学院
    • 办公地点:经济管理学院D437
    • 联系方式:wujiyan@dlut.edu.cn
    • 电子邮箱:1810970@tongji.edu.cn

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    个人简介

    个人简介

    吴纪䶮,中共党员,山东聊城人,大连理工大学经济管理学院助理教授。本科毕业于山东大学数学学院,获理学学士学位、经济学学士双学位;博士毕业于同济大学交通运输工程学院,获工学博士学位。研究方向主要集中在主动出行需求管理策略、交通系统建模与仿真等领域,近年来在Transportation Research Part A/B/E,Transport Policy等期刊发表论文多篇,目前受邀担任IEEE TITSCase Studies on Transport Policy等期刊的同行评审专家


    招生信息

    欢迎对数学建模、运筹学、博弈论、行为心理学、自动驾驶、计算机等方向感兴趣的同学报考,感兴趣者请将申请信和简历直接发送到邮箱:wujiyan@dlut.edu.cn


    研究方向

    中观交通系统仿真

      • 主动出行需求管理/出行行为分析/动态交通分配/仿真优化/自动驾驶

    低空经济

    工作经历

    2024.11—至今 大连理工大学 经济管理学院 助理教授


    教育经历

    2018.9—2024.5  同济大学 交通运输工程学院 工学博士

    2014.9—2018.6  山东大学 经济学院 经济学学士

    2014.9—2018.6  山东大学 数学学院 理学学士


    学术成果

    [1] Wu X, Wu J*, Sun J, Tian Y*.  Dedicated or Shared? Simulation-Based Optimization of Autonomous Driving's Operational Design Domain Considering Network Efficiency. Transportmetric B:Transport Dynamics, 2025, 13(1): 2440579 . (JCR Q2)

    [2] Fu Q, Wu J, Wu X, Sun J, Tian Y*. Managing network congestion with link-based incentives: A surrogate-based optimization approach[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2024, 182: 104033. (ABS三星,交通领域权威期刊)

    [3] Xiao L, Wu J, Tian Y*, Sun J. Money is Power: Carpooling Stimulus with Evidence from an Interactive Long-term Laboratory Experiment[J], Transport Policy, 2024, 152: 55-70. (JCR Q1)

    [4] 孙剑,吴纪䶮,李政,田野*. 市场渗透率约束下的拼车奖励方案优化模型[J], 华南理工大学学报(自然科学版), 2024, 52(6).

    [5] Wu J, Tian Y*, Sun J, Zhang H.M., Wang Y. Public or private? Optimal organization for incentive-based travel demand management[J]. Transportation Research Part E:logistics and transportation research, 2023, 174: 103-137. (ABS三星,交通领域权威期刊)

    [6] Wu J, Tian Y*, Sun J. Managing ridesharing with incentives in a bottleneck model[J]. Research in Transportation Economics, 2023, 101, 101349. (JCR Q1)

    [7] Xiao L, Wu J, Hu X*, Tian Y, Sun J. Collaborate or compete? Time-varying incentives versus tolling in a parallel bottleneck[J]. Journal of Advanced Transportation, 2023, 2023(1): 6402531. (JCR Q2)

    [8] Xiao L, Wu J, Tian Y*, Sun J, Lei C, Fang Y. Optimizing budget allocation for incentive-based active travel demand management solutions[J]. Transportation Research Record, 2021, 2675(11): 1245-1257.  (JCR Q3)

    [9] Sun J, Wu J, Xiao F, Tian Y*, Xu X. Managing bottleneck congestion with incentives[J]. Transportation Research Part B: Methodological, 2020, 134: 143-166. (ABS四星,交通领域顶刊)

    [10] Wu J, Tian Y*, Sun J. A bilevel programming framework for determining the optimal incentive-based traffic demand management strategy[C]. In CICTP 2019, 5900-5912.