吴剑

个人简介 | Personal Information

吴剑，副教授，硕士、博士生导师。

主要从事流域水文-水环境模拟、人工智能与流域水文水环境交叉应用等方面研究。作为负责人主持了国家自然科学基金项目1项、辽宁省自然科学基金项目1项、企事业委托项目2项；作为技术骨干参与国家级、省部级科研项目10余项。近年来已在Geomorphology、Journal of Hydrologic Engineering、Hydrology Research等国内外期刊发表学术论文40余篇，授权国家发明专利10余项，获大禹水利科学技术奖科技进步二等奖（2/10，2026）、辽宁水利科学技术二等奖（1/11，2023）、中国大坝工程学会科技进步一等奖（15/15，2021）。担任Catena、Journal of Hydrology: Regional Studies等期刊审稿人。

招生专业：环境科学与工程、环境工程，欢迎具有水环境（如水质模拟预测、污染溯源）、人工智能技术（如机器学习、大数据分析、智能算法应用）及相关专业背景的同学，报考硕士研究生。

 

科研奖励

[1]北方典型地区山洪灾害防御关键技术研究及应用, 大禹水利科学技术奖科技进步二等奖. 2026.

[2]第三届水科学数值模拟创新大赛优秀指导教师, 河道水动力学生组二等奖, 中国水利学会. 2022.

[3]辽宁省洪水灾害风险评估关键技术研究与应用, 辽宁省水利科学技术奖二等奖. 2023.

[4]松辽流域洪水预报与水库(群)汛限水位动态控制关键技术及应用, 中国大坝工程学会科技进步奖一等奖. 2022.

 

主要科研项目

[1]国家自然科学青年科学基金项目（C类），基于长短时记忆网络的山丘区流域洪水预报研究，2024-2026，项目负责

[2]辽宁省科学技术厅，2024年联合基金项目博士科研启动项目，2023-BSBA-074，辽宁省中小河流洪水智能预报方法研究，2023-2025，项目负责

[3]企事业单位委托项目，水利模型和优化算法采购，2025-2026，项目负责

[4]国家自然科学基金委员会国际(地区)合作与交流项目，气候变化背景下冻土区湿地关键生态过程互作机制及碳反馈，2023-2027，项目参与

[5]国家自然科学基金面上项目，基于深度学习理论的流域洪水预报研究，2022-2025，项目参与

[6]国家自然科学基金面上项目，基于机器学习的复杂输水系统智能调控研究，2021-2024，项目参与

 

主要学术论文

[1]Jian Wu, Haixing Liu^*, Zhe Wang, Lei Ye, Min Li, Yong Peng, Chi Zhang, Huicheng Zhou. Channel head extraction based on fuzzy unsupervised machine learning method. Geomorphology, 2021, 391(1):107888.

[2]Jian Wu, Haixing Liu^*, Guozhen Wei, Guangtao Fu, Momcilo Markus, Lei Ye, Chi Zhang, Huicheng Zhou. Flash Flood Peak estimation in small mountainous catchments based on distributed geomorphological unit hydrographs using fuzzy C-Means clustering. Journal of Hydrologic Engineering, 2020, 25(12):04020051.

[3]Jian Wu, Lei Ye^*, Chenchen Wu, Qingrui Chang, Zhuohang Xin, Chi Zhang, Huicheng Zhou. Spatial variation of channel head curvature in small mountainous watersheds. Hydrology Research, 2019, 50 (5): 1251–1266.

[4]Jian Wu, Haixing Liu^*, Guozhen Wei, Tianyu Song, Chi Zhang, Huicheng Zhou. Flash flood forecasting using support vector regression model in a small mountainous catchment. Water, 2019, 11(7), 1327.

[5]Renfei Chen^*, Jian Wu, Yong Peng, Zhongwen Li, Hua Shang. Solving floating pollution with deep learning: A novel SSD for floating objects based on continual unsupervised domain adaptation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 120:105857.

[6]Renfei Chen^*, Jian Wu, Yong Peng, Zhongwen Li, Hua Shang. Detection and tracking of floating objects based on spatial-temporal information fusion. Expert Systems With Applications, 2023, 225:120185.

[7]Guozhen Wei, Guohua Liang, Wei Ding^*, Bin He, Jian Wu, Minglei Ren, Huicheng Zhou. Deriving optimal operating rules for flood control considering pre-release based on forecast information. Journal of Hydrology. 2022, 615(Part A): 128665.

[8]Xingsheng Shu, Wei Ding^*, Yong Peng^*, Ziru Wang, Jian Wu, Min Li. Monthly streamflow forecasting using convolutional neural network. Water Resources Management, 2021, 35: 5089–5104.

[9]吴剑, 叶磊^*, 郭良, 姬荣彬, 李敏, 周惠成. 基于可变模糊聚类的山丘区小流域洪峰经验公式推求. 工程科学与技术, 2019(4):94-104. 

[10]吴剑, 杨婧瑶, 王悦宇, 杨彬^*, 潘劭博, 周之仪, 刘子嘉, 彭勇, 丁勇. 基于TELEMAC-2D模型的嫩江干流洪水模拟分析研究. 中国农村水利水电, 2026(01): 37-44.

[11]杨彬, 王悦宇, 彭勇, 吴剑^*, 李阳, 潘劭博, 周之仪, 刘子嘉. 基于卷积神经网络的嫩江干流河道洪水演进模拟. 南水北调与水利科技(中英文), 2025, 23(06): 1501-1509.

[12]杜淼磊, 吴剑^*, 彭勇, 杨玉林, 李敏, 崔允东, 王浅宁. 入库口湿地干湿状态影响下的洪水模拟研究. 水力发电学报, 2024, 43(1): 47-58.

[13]张艺佳, 吴剑^*, 彭勇, 丁勇, 郭家园. 基于长短时记忆网络的顶托影响下干支流洪水模拟研究. 水电能源科学, 2024, 42(10):24-28.

[14]王浅宁, 周之仪, 吴剑^*, 刘付鑫, 王心怡, 彭勇, 张弛. 融合社会信息的城市暴雨内涝风险评估. 水力发电学报, 2023, 42(7):84-95.

[15]李晓阳, 叶磊^*, 吴剑, 王锦, 曾凡璋, 周惠成. VIC模型汇流改进及在流域洪水预报中的应用研究. 水利水电技术(中英文). 2022, 53(07)：18-26.

[16]张金男, 周惠成^*, 吴剑, 王浅宁, 魏国振, 彭勇. 卫星遥感降雨数据在嫩江石灰窑以上流域洪水预报中的可利用性. 南水北调与水利科技(中英文). 2021, 19(6): 1093-1103.

[17]刘宇, 吴剑, 王喆, 李媛媛, 刘海星^*, 张庆珮. 基于DEM的山丘区小流域河网提取分析研究. 水利水电技术, 2020, 51-563(09): 55-60.

 

主要发明专利

[1]吴剑, 汤宇峰, 包松林, 杨彬, 潘劭博, 彭勇, 肖鑫荣, 黄一朋, 王悦宇, 白真子, 王慧敏, 李彦忻, 杨欢. 一种基于DEM的山丘区中小型水库溃坝洪水淹没范围及水深提取方法. 专利号: ZL202510486908.6

[2]吴剑, 丁伟, 王浅宁, 陈思文, 刘海星, 彭勇, 张弛, 周惠成. 一种基于新型通用输入输出结构与长短时记忆网络的洪水预报方法. 专利号: ZL202111594179.4

[3]吴剑, 张弛, 彭勇, 周惠成, 王浅宁, 刘海星, 叶磊, 丁伟. 一种基于SSA的标准化降噪方法及其在山区流域洪水预报中的应用. 专利号: ZL202011201425.0

[4]吴剑, 王浅宁, 马杏, 周惠成, 陈任飞, 彭勇, 张弛, 疏杏胜. 一种基于长短时记忆网络和NSGA-II算法的洪水预报模型参数多目标优化方法. 专利号: ZL202111079661.4

[5]吴剑, 王浅宁, 彭勇, 张弛,丁伟, 叶磊, 李晓阳, 周惠成. 一种基于分布式时变地貌单位线的山丘区小流域洪水预报方法. 专利号: ZL202110489630.X

[6]陈任飞, 彭勇, 吴剑. 一种基于时空信息融合的水面漂浮物目标检测与跟踪方法. 专利号: ZL202211098977.2

[7]任明磊, 史俊, 吴剑, 钟小燕, 王刚, 唐榕, 曹晗, 徐光淮, 赵丽平, 朱琼, 宁亚伟. 基于分布式水文模型的缺资料流域小型水库洪水预报方法. 专利号: ZL202410784667.9

[8]陈任飞, 彭勇, 李昱, 欧阳文宇, 吴剑, 岳廷秀, 王浅宇. 一种基于轻量化SSD的DeepSort水面漂浮物多目标跟踪方法. 专利号: ZL202111282062.2

[9]叶磊, 刘昌军, 李昱, 常凊睿, 吴剑, 张弛, 翟晓燕, 张淼. 一种基于不确定性的山丘区水文模型与数据精度匹配方法. 专利号: ZL201710109519.7

[10]彭勇, 陈任飞, 李昱, 欧阳文宇, 吴剑, 岳廷秀, 王浅宇. 一种基于SSD网络的水面漂浮物多相机实时检测方法. 专利号: ZL202110789818.6

教育经历 | Education Background

• 2010.09 - 2014.06

  大连理工大学  | 水利水电工程  | 学士

• 2014.09 - 2021.10

  大连理工大学  | 水文学及水资源  | 博士

工作经历 | Work Experience

• 2021.12 - 2024.02    

  大连理工大学  | 博士后

• 2024.03 - 至今

  大连理工大学  | 副教授

研究方向 | Research Focus

• 流域水文、水环境模拟

• 人工智能与环境生态大数据