王旭坪
Professor Supervisor of Doctorate Candidates Supervisor of Master's Candidates
Main positions:Deputy Dean,School of Business,Dalian University of Technology
Gender:Male
Alma Mater:DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Degree:Doctoral Degree
School/Department:Faculty of Management and Economics
Discipline:Management Science and Engineering
E-Mail:wxp@dlut.edu.cn
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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2017-04-15
Journal:管理工程学报
Included Journals:CSCD、CSSCI
Volume:31
Issue:2
Page Number:209-215
ISSN No.:1004-6062
Key Words:电子商务;人工并行分区拣选;工作量均衡;双目标遗传算法
Abstract:人工并行分区拣选策略是电子商务环境下常用的订单拣选策略,但分区工作量不均衡会从多方面降低拣选效率.本文综合考虑总服务时间和各分区工作量均衡两个因素,研究如何合理进行订单合并优化,以提高服务效率.首先构建以总服务时间最短和分区均衡度最优的双目标订单合并优化模型;采用双目标遗传算法以求解此模型:基于双目标函数的表现矩阵,将染色体对不同目标函数值的优劣进行综合排序,得到染色体适应值.针对三种不同订单环境进行数值实验,研究表明:总服务时间和分区均衡度是两个矛盾的目标;相较不考虑工作量均衡的单目标模型,双目标模型总服务时间有所增加,但增加的幅度远没有平衡度的改善幅度大;考虑分区工作量均衡的并行分区订单合并模型能从总体上提高系统服务效率;并行分区订单合并策略对小批量订单的分区均衡度提高幅度更大.
王旭坪，工学博士、教授、博士生导师。
主要研究领域包括应急管理、电子商务、物流管理和应急管理等。
主要学术与社会兼职：中国物流学会常务理事；中国物流学会特约研究员；中国软科学研究会常务理事；中国系统工程学会物流系统工程专业委员会副主任委员；中国（双法）应急管理专业委员会副主任委员；中国应急管理学会社区安全专委会副主任委员；中国运筹学会行为运筹与管理分会常务理事；中国管理科学与工程学会大数据与商务分析研究会理事；中国系统工程学会智能制造系统工程分会委员；科技部专家库入库专家；辽宁省管理科学与工程类教指委秘书长；第一批辽宁省安全生产专家；辽宁省商务厅电子商务首批入库专家；盘锦市委市政府决策咨询委员会委员。
近些年，主持国家自然科学基金项目7 项（其中重大研究计划培育项目1项），参与科技部项目、国家自然科学基金重点项目、重大项目多项。主持省部级科研项目、副省级科研项目以及地方政府与企业委托项目多项。在国内外著名期刊Omega、International Journal of Production Research、International Journal of Production Economics、Information Sciences、Expert Systems with Applications、IEEE Internet of things Journal、管理科学学报、系统工程理论与实践、中国管理科学、管理工程学报等发表论文100余篇，申请国家发明专利5项。
