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    王旭坪

    • 教授     博士生导师   硕士生导师
    • 主要任职:Deputy Dean,School of Business,Dalian University of Technology
    • 性别:男
    • 毕业院校:大连理工大学
    • 学位:博士
    • 所在单位:系统工程研究所
    • 学科:管理科学与工程
    • 电子邮箱:wxp@dlut.edu.cn

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    考虑时空距离的成品油多舱配送路径优化研究

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    论文类型:期刊论文

    发表时间:2018-07-10

    发表刊物:管理工程学报

    卷号:32

    期号:4

    页面范围:126-132

    ISSN号:1004-6062

    关键字:多舱配送;成品油配送;时空距离;变邻域搜索算法;扰动恢复

    摘要:成品油多舱配送问题是传统VRP问题在油品物流领域的一个典型应用,除了具有基本VRP问题的求解复杂性之外,还具有基于油品配送情景的复杂性特征,求解难度较大.针对这类问题,本文设计了一种考虑订单时空距离的两阶段启发式算法(STVNS算法).首先引入时空距离的概念并通过订单时空聚类获得初始解,之后运用变邻域搜索算法进行再优化,同时设计了在配送过程中的扰动恢复策略,最后通过若干算例验证了算法的有效性.研究表明,相较于传统变邻域搜索算法,考虑配送订单时空距离的初始解以及针对多舱配送特点构造的邻域搜索结构均能大幅提高模型求解质量,加快算法收敛速度.此外,结合STVNS算法的扰动恢复策略能够在满足加油站需求的同时,有效减少成本支出.