BsBSpdbPLIge9iIYzC5KinuAfsNtvcQ59WImDdRHnCDqW2zY9XwNAYUng5x4
  • 其他栏目

    王旭坪

    • 教授     博士生导师 硕士生导师
    • 主要任职:Deputy Dean,School of Business,Dalian University of Technology
    • 性别:男
    • 毕业院校:大连理工大学
    • 学位:博士
    • 所在单位:Faculty of Management and Economics
    • 学科:管理科学与工程
    • 电子邮箱:

    访问量:

    开通时间:..

    最后更新时间:..

    论文成果

    当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
    在线订餐生产配送联合调度模型及算法

    点击次数:

      发布时间:2020-04-22

      论文类型:期刊论文

      发表时间:2020-01-01

      发表刊物:系统管理学报

      卷号:29

      期号:1

      页面范围:158-166

      ISSN号:1005-2542

      关键字:生产配送联合调度;在线订餐;多车多任务配送;三阶段启发式算法

      摘要:当前在线订餐配送延迟严重,如何协调生产和配送环节使快餐最快送达,已成为在线订餐亟待解决的问题.针对订单信息提前未知、厨师及配送车辆有限等特点,构建并行机生产多车多任务配送联合优化模型,以最小化所有订单的总服务时间跨度之和,并设计三阶段启发式在线调度算法进行求解.以某在线餐厅高峰期到达率服从泊松分布(λ=1,2,3,4)的订单进行数值实验,将三阶段启发式算法与传统算法实验结果进行比较.研究表明,当λ=2,3,4时,三阶段启发式算法的总服务时间跨度之和较短且对总服务时间跨度之和的优化幅度随λ值的增大而提高.构建的模型及算法有利于高峰期餐厅生成生产配送联合调度方案,优化生产配送资源.