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    王旭坪

    • 教授     博士生导师 硕士生导师
    • 主要任职:Deputy Dean,School of Business,Dalian University of Technology
    • 性别:男
    • 毕业院校:大连理工大学
    • 学位:博士
    • 所在单位:001173
    • 学科:管理科学与工程
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    论文成果

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    大规模灾害中基于聚类的医疗物资联合运送优化

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      发布时间:2019-03-10

      论文类型:期刊论文

      发表时间:2014-10-15

      发表刊物:中国管理科学

      收录刊物:CSSCI、ISTIC、PKU

      卷号:22

      期号:10

      页面范围:80-89

      ISSN号:1003-207X

      关键字:大规模灾害;医疗物资;联合运输;中转点选择;路线优化

      摘要:应急响应中,往往出现救援物资供应节点与需求节点距离太远、关键道路损毁导致难以及时通过车辆运送物资到灾区等情景,此时直升飞机逐渐被用来运送关键应急资源(如医疗物资及医护人员).然而,大规模灾害中难以使用直升飞机运送医疗物资到每个医疗救助点,通常考虑灾民的聚集性选择一定数量的应急中转点,以接收直升飞机运送的医疗物资,之后采用车辆运送物资到其覆盖的医疗救助点.针对该问题,提出一种基于聚类的两阶段医疗物资联合运输方法:第一阶段根据医疗救助点分布,采用模糊C-均值算法(FCM)进行应急中转点选择和医疗救助点划分,并针对FCM划分中存在的剩余容量不均衡问题,考虑容量约束提出一种改进划分方法(FCM-wCC),构建“直升飞机-车辆”医疗物资联合运输网络结构;第二阶段建立基于聚类的运送路线优化模型,确定从应急中转点到医疗救助点的具体运送路线.数值实验验证了提出方法和算法的有效性.