夏德铭，副教授，博士生导师、硕士生导师。2015年和2021年分别获得大连理工大学学士和博士学位，2022年起留校开展博士后研究，2024年被晋升为副教授、博士生导师。主要从事环境计算化学、大气环境化学等领域研究，致力于开发、应用先进的分子模拟手段，揭示污染物的环境行为与影响。在Angewandte Chemie International Edition, Journal of the American Chemical Society, Environmental Science & Technology等期刊上发表论文20余篇，参编专著2部、教材2部，主持青年基金、博新计划等项目，参与国家重点研发计划等项目，入选大连市高层次人才。 研究方向>> 机器学习驱动分子模拟方法学污染物进入大气环境后，会发生迁移、转化，并对近地面空气质量以及全球气候造成影响。由于污染物(特别是新污染物)种类众多、形态各异，传统方法在揭示其赋存规律时存在多方面瓶颈，亟需发展高通量预测方法学。团队耦合机器学习、量子化学、分子动力学等模拟手段，发展污染物环境行为的高通量预测技术，为揭示污染物的大气环境行为提供方法学基础。>> 污染物液滴转化的模拟预测众多污染物，特别是新污染物，由于同时具有亲水和疏水基团，在进入大气环境后，易于富集在云、雨等液滴表面。液滴表面由于存在强电场和多种活性物质，可能是大气污染物发生转化的重要场所。然而，众多污染物在液滴表面的行为尚不完全清楚。团队基于发展的机器学习驱动的预测技术，揭示众多污染物的微液滴转化。>> 大气新粒子生成的模拟预测众多一次污染物在液滴表面发生转化后，能够形成氧化态物质(如硫酸、硝酸、碘酸等)。这些物质能够驱动大气新粒子生成，显著影响PM2.5和云的形成，从而影响近地面空气质量和全球气候。团队采用机器学习算法结合大气团簇动力学模型，揭示这些前驱体形成大气新粒子的关键路径。 欢迎对上述研究方向感兴趣的同学加入我们，攻读硕士、博士学位，开展博士后研究，或以大学生创新项目等形式参与！教育及工作经历2008.09 ~ 2011.06 沈阳市第一二〇中学 高中2011.09 ~ 2015.06 大连理工大学 环境科学专业本科2015.09 ~ 2021.12 大连理工大学 环境工程专业博士 (导 师：陈景文 教授)2022.01 ~ 2024.01 大连理工大学 博士后、助理研究员 (合作导师：陈景文 教授)2023.11 ~ 今 宾夕法尼亚大学 访问学者 (合作导师：Joseph S. Francisco 教授)2024.01 ~ 今 大连理工大学 副教授、博士生导师、硕士生导师代表性论文(1) Qi Jiang, Deming Xia*, Xiaofan Li, Hong Zhang, Rujing Yin, Huaijun Xie, Hong-bin Xie, Jie Jiang, Jingwen Chen*, and Joseph S. Francisco*. Rapid N2O Formation from N2 on Water Droplet Surfaces. Angewandte Chemie International Edition, accepted, DOI: 10.1002/anie.202421002.(2) Deming Xia†, Hong Zhang†, Yun Ju, Hong-bin Xie, Lihao Su, Fangfang Ma, Jie Jiang*, Jingwen Chen*, and Joseph S. Francisco*. Spontaneous Degradation of the “Forever Chemicals” Perfluoroalkyl and Polyfluoroalkyl Substances (PFASs) on Water Droplet Surfaces. Journal of the American Chemical Society, 2024, 146, 11266-11271, DOI: 10.1021/jacs.4c00435(3) Deming Xia, Jingwen Chen, Hong-bin Xie*, Jie Zhong, and Joseph S. Francisco*. Counterintuitive Oxidation of Alcohols at Air-Water Interfaces. Journal of the American Chemical Society, 2023, 145, 4791-4799, DOI: 10.1021/jacs.2c13661.(4) Deming Xia, Jingwen Chen*, Zhiqiang Fu, Tong Xu, Zhongyu Wang, Wenjia Liu, Hong-bin Xie, and Willie J. G. M. Peijnenburg. Potential Application of Machine-Learning-Based Quantum Chemical Methods in Environmental Chemistry. Environmental Science & Technology, 2022, 56, 2115-2123, DOI: 10.1021/acs.est.1c05970.(5) Deming Xia, Xinran Zhang, Jingwen Chen*, Shengrui Tong*, Hong-bin Xie, Zhongyu Wang, Tong Xu, Maofa Ge, and David T. Allen*. Heterogeneous Formation of HONO Catalyzed by CO2. Environmental Science & Technology, 2021, 55, 12215-12222, DOI: 10.1021/acs.est.1c02706, Front Cover.(6) Deming Xia, Jingwen Chen*, Huan Yu*, Hong-bin Xie, Ya Wang, Zhongyu Wang, Tong Xu, and David T. Allen*. Formation Mechanisms of Iodine-Ammonia Clusters in Polluted Coastal Areas Unveiled by Thermodynamic and Kinetics Simulations. Environmental Science & Technology, 2020, 54, 9235-9242, DOI: 10.1021/acs.est.9b07476, Supplementary Cover.(7) Deming Xia, Jingwen Chen*, Ya Wang, Tong Xu, Lihao Su, Hong-bin Xie, and David T. Allen. Organic Acid-Ammonia Ion-Induced Nucleation Pathways Unveiled by Quantum Chemical Calculation and Kinetics Modeling: A Case Study of 3-methyl-1,2,3-Butanetricarboxylic Acid. Chemosphere, 2021, 284, 131354, DOI: 10.1016/j.chemosphere.2021.131354.项目 (1) 中央高校基本科研业务费(DUT24RC(3)047), 2024.05 ~ 2026.12, 40万元, 主持。 (2) 大连理工大学创新型人才国际合作培养项目, 2023.11 ~ 2024.12, 主持。(3) 青年科学基金(22206019), 2023.01 ~ 2025.12, 30万, 主持。(4) 博士后创新人才支持计划(BX20220050), 2022.07 ~ 2024.06, 63万, 主持。