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论文类型：期刊论文

发表时间：2008-12-25

发表刊物：水力发电学报

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：27

期号：6

页面范围：37-41,162

ISSN号：1003-1243

关键字：水文系;综合预报;神经网络;水库来水量

摘要：水库生产计划的制订、调度、汛末蓄水等活动需要了解未来的水情,因此对水库来水量做出长期预报非常重要.本文利用神经网络灵活多变的拓扑结构,建立了基于物理成因的水库来水量定性预报和定量预报模型,最后综合二者结果得出预报结论.将模型应用于我国东北地区的丰满、云峰水库年来水量的长期预测,取得了较好的效果.实践表明,定性预报和定量预报相结合的综合预报方法,克服了传统使用单一定性或定量预报模型进行预报的盲目性,可以提高预报结果的精度和稳定性,值得应用和推广.