许士国
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:水利工程系
学科:水文学及水资源
办公地点:实验三号楼431办公室
联系方式:sgxu@dlut.edu.cn
电子邮箱:sgxu@dlut.edu.cn
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基于关联规则挖掘的径流长期预报模型研究
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论文类型:期刊论文
发表时间:2007-02-28
发表刊物:南水北调与水利科技
收录刊物:CSCD
卷号:5
期号:1
页面范围:70-73
ISSN号:1672-1683
关键字:海温 关联规则 数据挖掘 长期预报
摘要:关联规则是一种重要的数据挖掘技术.现结合水文长期预报的特殊性,将关联规则挖掘分析方法应用于径流长期预报中.根据预报目标初选出预报因子,构成长期预报事务数据集.然后将其进行离散化处理,对离散化后的数据集进行关联规则分析,挖掘出满足事先设定的最小支持度和最小置信度的强关联规则,解释规则并建立模型.以嫩江江桥站汛期径流长期预报为例,挖掘出满足要求的强关联规则,这些强关联规则中蕴含着北太平洋海温变化和江桥汛期径流的关系,说明了关联规则挖掘分析方法在径流长期预报中的可行性.