许士国

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:水利工程系

学科:水文学及水资源

办公地点:实验三号楼431办公室

联系方式:sgxu@dlut.edu.cn

电子邮箱:sgxu@dlut.edu.cn

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论文成果

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基于关联规则挖掘的径流长期预报模型研究

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论文类型:期刊论文

发表时间:2007-02-28

发表刊物:南水北调与水利科技

收录刊物:CSCD

卷号:5

期号:1

页面范围:70-73

ISSN号:1672-1683

关键字:海温 关联规则 数据挖掘 长期预报

摘要:关联规则是一种重要的数据挖掘技术.现结合水文长期预报的特殊性,将关联规则挖掘分析方法应用于径流长期预报中.根据预报目标初选出预报因子,构成长期预报事务数据集.然后将其进行离散化处理,对离散化后的数据集进行关联规则分析,挖掘出满足事先设定的最小支持度和最小置信度的强关联规则,解释规则并建立模型.以嫩江江桥站汛期径流长期预报为例,挖掘出满足要求的强关联规则,这些强关联规则中蕴含着北太平洋海温变化和江桥汛期径流的关系,说明了关联规则挖掘分析方法在径流长期预报中的可行性.