许士国
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:水利工程系
学科:水文学及水资源
办公地点:实验三号楼431办公室
联系方式:sgxu@dlut.edu.cn
电子邮箱:sgxu@dlut.edu.cn
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月径流序列的混沌特征识别及Volterra自适应预测法的应用
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论文类型:期刊论文
发表时间:2007-06-15
发表刊物:水利学报
收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
卷号:38
期号:6
页面范围:760-766
ISSN号:0559-9350
关键字:月径流序列;混沌;关联维数;最大Lyapunov指数;Volterra自适应预测
摘要:在混沌动力系统相空间重构的基础上,利用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对月径流时间序列进行混沌特性识别.然后结合自适应技术的实时递推特性和Volterra级数的非线性表征能力,利用Volterra自适应滤波法可对径流时间序列进行预测.通过江桥站和丰满水库实际月径流序列的预测结果表明,月径流序列中存在着一定的混沌特征.应用volterra自适应法可以有效地对水文时间序列进行预测,与加权一阶局域预测法相比,能够实现更高精度的多步预测.