许士国

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:水利工程系

学科:水文学及水资源

办公地点:实验三号楼431办公室

联系方式:sgxu@dlut.edu.cn

电子邮箱:sgxu@dlut.edu.cn

扫描关注

论文成果

当前位置: 许士国 >> 科学研究 >> 论文成果

综合权重的可变模糊识别模型在水质动态评价中的应用

点击次数:

论文类型:期刊论文

发表时间:2015-11-30

发表刊物:南水北调与水利科技

收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD

卷号:13

期号:6

页面范围:1075-1079

ISSN号:1672-1683

关键字:可变模糊识别模型;综合权重;水质动态;不确定性;水质评价

摘要:水质评价不仅要描述水体状态,还需要体现水体水质的变化过程.针对水质评价的模糊性、不确定性、时序性的特点,将可变模糊识别模型应用于水质动态评价,其中权重采用层次分析法和熵权法耦合确定,使其融合了原始水质数据信息与科研人员对科学问题的认识.在运用蒙特卡罗法分析指标不确定性对水质评价结果影响的基础上,运用所建模型进行逐月水质动态评价.以碧流河水库为例进行水质评价的结果表明,其水质在Ⅱ到Ⅲ类之间,各月间无显著变化;8月、9月的水质稍差,主要污染指标是总氮.