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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2012-01-01

发表刊物： 大连理工大学学报

收录刊物： Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 52

期号： 5

页面范围： 761-766

ISSN号： 1000-8608

关键字： 隐喻识别; 范畴划分; 语义相似度

摘要： 隐喻是自然语言中比较常见的语言现象,在情感计算过程中有些句子的情感是由隐喻引起的,因此隐喻问题的解决将影响情感计算的结果.为此结合相关的隐喻理论
   ,从机器学习的角度,对汉语文本中的显性隐喻的识别进行研究.以本体和喻体所属的范畴不同作为切入点,首先利用词性标注和依存句法分析提取句子中的本体词
   汇和喻体词汇,然后进行范畴划分和词汇语义相似度计算,最后使用支持向量机进行学习,从而对特定的隐喻句子进行识别.这一研究对后续的隐喻自动识别和隐喻
   理解起到了一定的作用.