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许侃
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高级工程师

性别：男

毕业院校：大连理工大学

学位：博士

所在单位：计算机科学与技术学院

学科：计算机应用技术

办公地点：创新园大厦D0103房间

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面向排名预测的电影媒体网站研究

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发布时间：2019-03-24

论文类型：期刊论文

发表时间：2018-08-22

发表刊物：北京大学学报（自然科学版）

卷号：55

期号：1

页面范围：65-74

ISSN号：0479-8023

关键字：电影排名预测;排序学习;数据挖掘;电影媒体网站

摘要：结合排序学习方法,对电影排名预测任务进行研究.通过挖掘和分析电影媒体网站数据,完成对排名预测相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等,并提出面向电影媒体网站的排名预测模型.实验结果显示,该模型能有效地提高电影排名预测任务的性能,在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值.

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