高级工程师
性别: 男
毕业院校: 大连理工大学
学位: 博士
所在单位: 计算机科学与技术学院
学科: 计算机应用技术
办公地点: 创新园大厦D0103房间
联系方式: QQ:2407849530
电子邮箱: xukan@dlut.edu.cn
qq : 2407849530
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论文类型: 期刊论文
发表时间: 2018-08-22
发表刊物: 北京大学学报(自然科学版)
卷号: 55
期号: 1
页面范围: 65-74
ISSN号: 0479-8023
关键字: 电影排名预测;排序学习;数据挖掘;电影媒体网站
摘要: 结合排序学习方法,对电影排名预测任务进行研究.通过挖掘和分析电影媒体网站数据,完成对排名预测相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等,并提出面向电影媒体网站的排名预测模型.实验结果显示,该模型能有效地提高电影排名预测任务的性能,在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值.