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许侃
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高级工程师

性别：男

毕业院校：大连理工大学

学位：博士

所在单位：计算机科学与技术学院

学科：计算机应用技术

办公地点：创新园大厦D0103房间

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基于似然损失函数的组样本排序学习方法

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发布时间：2019-03-10

论文类型：期刊论文

发表时间：2017-03-15

发表刊物：模式识别与人工智能

收录刊物：CSCD

卷号：30

期号：3

页面范围：235-241

ISSN号：1003-6059

关键字：组样本;信息检索;排序学习

摘要：组样本用于模型训练,为排序学习方法的构造提供一种新的思路.文中改进已有的组样本排序学习方法,构造组样本损失函数,用于排序学习模型的训练.基于似然损失函数,采用样本偏序权重损失函数和最优初始序列选择方法,构造基于神经网络的组排序学习方法,实验证明文中方法能够有效提高排序准确率.

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