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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2017-03-15

发表刊物： 模式识别与人工智能

收录刊物： CSCD

卷号： 30

期号： 3

页面范围： 235-241

ISSN号： 1003-6059

关键字： 组样本;信息检索;排序学习

摘要： 组样本用于模型训练,为排序学习方法的构造提供一种新的思路.文中改进已有的组样本排序学习方法,构造组样本损失函数,用于排序学习模型的训练.基于似然损失函数,采用样本偏序权重损失函数和最优初始序列选择方法,构造基于神经网络的组排序学习方法,实验证明文中方法能够有效提高排序准确率.