王贤文

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:公共管理学院

学科:科学学与科技管理. 区域经济学

电子邮箱:xwang@dlut.edu.cn

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论文成果

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基于TF/IDF多因素改进算法的知识单元抽取研究

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论文类型:期刊论文

发表时间:2011-01-01

发表刊物:情报学报

收录刊物:PKU、ISTIC、CSSCI

卷号:10

期号:10

页面范围:1037-1043

ISSN号:1000-0135

关键字:知识计量;知识单元;知识单元抽取;TF/IDF

摘要:深入分析知识研究的基本知识单元,对知识单元的概念、特性、载体及抽取过程做详细阐述,提出知识计量研究中的知识单元的定义与特性,对知识单元的独立性、组合性、链接性、多维性、外显性、可测性进行详细说明.根据知识单元特性以及中文文献特点,提出一种基于词长和位置考虑的TF/IDF多因素改进算法,以<半导体光电>期刊1999~2006年数据为实例,对比分析了传统TF/IDF特征词抽取方法与改进后特征词抽取算法,分析结果表明,基于词长和位置的TF/IDF多因素改进算法显著提高了知识单元抽取效率和准确性.