闫晓惠：男，博士，大连理工大学副教授，博士生导师、硕士生导师，“大连市2020年引进高层次人次”、“大连市城市发展紧缺人才（五星级）”。在科研方面，主要从事水动力及水质数值模拟、数字孪生流域、智能数字河湖、水利深度学习等领域的研究；在应用落地方面，主要开展各类涉水数字模型与系统的定制化开发与仿真分析工作。

一、科研业绩

1.论文著作

以第一或通讯作者身份发表SCI收录论文40余篇,包括《Water Resources Research》、《Journal of Hydrology》、《Ocean Enginenering》、《Physcis of Fluids》和《Atmospheric Research》等国际顶级期刊收录论文。授权专利与软件著作权近20项。

2.科研项目

成果转化：实现科技成果转化4项，其中百万级重大科技成果转化2项；

纵向项目：主持国家自然科学基金、国家重点研发项目子课题、中央高校基本科研业务费人才引进专项项目、重点实验室开放基金等纵向项目17项；

横向项目：负责中交、中铁建、中广核、辽水集团等企事业单位委托科技项目近20项。

3.荣誉奖励

指导学生获得国家奖学金、省优秀毕业生、校优秀研究生、校优秀毕业论文等。

以第一完成人或第一指导老师身份获得大连市（副省级）科学技术进步二等奖、中国国家大学生创新大赛铜奖、“春晖杯”中国留学人员创新创业大赛优胜奖、加拿大渥太华Geotechnical Group "Gordon McRostie Award" 等。

担任建水2201班主任，并被评为优秀班主任。

二、个人经历

1.教育经历

2016.09-2020.10：加拿大渥太华大学；土木工程（水利方向）；博士

2013.09-2015.09：加拿大渥太华大学；土木工程（水利方向）；硕士

2008.09-2012.07：沈阳农业大学；农业水利工程；学士

2.工作经历

2024.01-至今：大连理工大学；副教授、博导

2020.11-2023.12：大连理工大学；准聘副教授

2015.09-2016.09：加拿大渥太华大学；全职科研助理

2012.07-2013.07：大连市庄河水利建筑勘测设计院；工程师

3.学术任职

担任IAHR/IWA Joint Committee on Marine Outfall Systems副主席、WRR与JH等SCI期刊审稿人、期刊青年编委、项目评审人等。

三、主讲课程

1. 《智慧水利模型基础》

研究生课程；第一学期；课号2030141841

2. 《城市智慧水务管理》

本科生课程；第二学期；课号1000352331

四、个人代表作（限5篇）

1.Yan, X.* （闫晓惠）; Cao, H.; Yin, P.; Liu, J.; & Zhu, Z. Concentration field estimation on effluent mixing and transport with a parameter-based field reconstruction convolutional neural network and random forests. Water Resources Research（JCR Q1区，水文学及水资源领域顶级期刊）

2. Yan, X.*（闫晓惠）; Mohammadian, A.; Ao, R.; Liu, J., Yang, N. Two-dimensional convolutional neural network outperforms other machine learning architectures for water depth surrogate modeling, Journal of Hydrology. (JCR Q1区，水文学及水资源领域顶级期刊)

3. Yan, X.* （闫晓惠）; Mohammadian, A.; & Khelifa, A. Modeling spatial distribution of flow depth in fluvial systems using a hybrid two-dimensional hydraulic-multigene genetic programming approach, Journal of Hydrology. (JCR Q1区；水文学及水资源领域顶级期刊)

4.Yan, X.* （闫晓惠）; Ao, R.; Mohammadian, A.; Liu, J.; Du, F.; Wang, Y. Fast mathematical modeling of partial-breach dam-break flow using a time-series field-reconstruction deep learning approach. Physics of Fluids. (JCR Q1区；流体力学领域顶级期刊)

5.Yan, X.* （闫晓惠）; Yang, N.; Ao, R.; Mohammadian, A.; Liu, J.; Cao, H.; Yin, P. Deep learning for daily potential evapotranspiration using a HS-LSTM approach. Atmospheric Research. (JCR Q1区；气象与大气科学领域顶级期刊)

五、在研科研课题（限5项）

1. 沿海中小流域复合洪水的多过程耦合驱动机制及快速模拟研究；

2. 污染区域土壤与地下水强化自然衰减模拟与情景预测研究；

3. 典型复杂动态系统的数字孪生体智能构建方法研究；

4. 基于深度时空网络的河口-海洋污染物输移转化模拟研究；

5. 污染物在承纳水体中的混合稀释扩散过程与规律研究。

六、典型项目案例

1. 三维数字水域仿真模型 

   2. 河道洪水演进

3.三维计算机仿真

   4.陆海水域环境

   5.数字孪生流域系统

6.水体流动流速场

 7.输移扩散三维模拟

 8.河床冲刷淤积

  9.污水处理设施内部流场

10.气候变化条件下海域长期盐度平衡分析

11.空气流动与土水耦合场

12.全球气候模式

   13.水利领域中机器学习技术的应用