严梓铭，博士，教授/博士生导师。于2022年在新加坡南洋理工大学电气与电子工程系获博士学位（导师：Dr. Yan Xu），后任新加坡能源集团冠名的Presidential Postdoctoral Fellow，作为独立PI主持电力系统大模型智能体在环协同的研究。2026年起，任教于大连理工大学。

主攻方向为电力能源领域的可信人工智能，从“多源数据与物理机理协同”的视角研发电力系统控制、优化、自主智能体与资产管理的落地方案，工程应用曾解决新加坡城市电网规模性老化换汰风险管理问题，作为项目主力研发成员，开发系统获评为“新加坡首个国家级电网数字孪生”，项目取得显著效益。

已发表学术论文 32篇，其中3篇入选ESI高被引，曾于IEEE WCCI竞赛、NeurIPS竞赛、“互联网+”创新创业大赛等获奖，各国专利十余项，曾任IEEE新加坡分会委员、若干国际期刊客座编辑， 获IEEE TPWRS Outstanding Reviewer、MPCE Excellent Reviewer Award、国家优秀自费留学生奖学金，开发多套软件系统已落地投产。

致学生：欢迎加入团队！亦师亦友，相伴同行。愿与志同道合的伙伴共建上进、有凝聚力的科研团队，以 “顶天立地” 之姿奔赴科研征程，在探索中成长，在实践中突破。

致业界：愿与行业同仁开放协作、优势互补，携手解决实际问题，共同创造价值，促进成果转换，推动产业发展。

每年招收硕士生2-3名，博士生1-2名，欢迎感兴趣以及有执行力的同学们联系我。支持学生参加学术会议和学术交流。此外，课题组博士后岗位空缺，待遇优厚。

有意者请将简历发送至如下邮箱：yanziming@dlut.edu.cn

代表论文：

[1] Z. Yan and Y. Xu, "Real-Time Optimal Power Flow with Linguistic Stipulations: Integrating GPT-Agent and Deep Reinforcement Learning," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 39, no. 2, pp. 4747-4750, March 2024. 

[2] Z. Yan, Y. Xu, "A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Method for Cooperative Load Frequency Control of Multi-Area Power Systems", IEEE Transactions on Power Systems, 2020. (ESI highly cited paper)

[3] Z. Yan and Y. Xu, "Real-Time Optimal Power Flow: A Lagrangian based Deep Reinforcement Learning Approach," in IEEE Transactions on Power Systems, 2020.

[4] Z. Yan and Y. Xu, " A Hybrid Data-driven Method for Fast Solution of Security-Constrained Optimal Power Flow," in IEEE Transactions on Power Systems, 2022.

[5] Z. Yan and Y. Xu, "Data-Driven Load Frequency Control for Stochastic Power Systems: A Deep Reinforcement Learning Method With Continuous Action Search," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 34, no. 2, pp. 1653-1656, March 2019. (ESI highly cited paper)