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发布时间：2019-03-10

论文类型：期刊论文

发表时间：2008-01-15

发表刊物：力学学报

收录刊物：EI、CSCD、ISTIC、PKU

卷号：40

期号：1

页面范围：128-134

ISSN号：0459-1879

关键字：概率结构优化设计;功能度量法;AMV迭代格式;序列近似规划;混沌动力学;稳定转换法

摘要：概率结构优化设计(PSDO)中概率约束的评定可以采用最近提出的、被认为更高效、稳定的功能度量法(PMA).改进均值(AMV)迭代格式经常在PMA中使用,但它对一些非线性功能函数或非正态随机变量,搜索最小功能目标点时可能陷入周期振荡或混沌解,从而使PSDO的两层次算法或序列近似规划算法优化计算失败.利用混沌反馈控制的稳定转换法对功能度量法的AMV迭代格式实施了收敛控制,使嵌入周期和混沌轨道的不稳定不动点稳定化,获得稳定收敛解,从而使概率约束的评定能正常进行;再由两层次算法或序列近似规划算法进行结构优化设计.算例结果表明了稳定转换法实施收敛控制的有效性,以及序列近似规划算法相对高效的优点.