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教师姓名：
王永青
性别：
男
主要任职：
Dean of School of Mechanical Engineering
电子邮箱：
yqwang@dlut.edu.cn
职称：
教授
所在单位：
机械工程学院
学位：
博士
学科：
机械电子工程. 机械制造及其自动化
毕业院校：
大连理工大学
曾获荣誉：
国家技术发明一等奖1项、国家技术发明二等奖1项、教育部技术发明一等奖2项、教育部科技进步一等奖1项、中国机械工业科学技术一等奖1项，第九届辽宁省优秀科技工作者
办公地点：
机械工程学院1#楼346-2房间
联系方式：
yqwang@dlut.edu.cn; 0411-84708420
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面形自适应超声在机测厚方法研究
点击次数：
论文类型：
期刊论文
发表时间：
2018-09-20
发表刊物：
机械工程学报
卷号：
54
期号：
18
页面范围：
11-17
ISSN号：
0577-6686
关键字：
面形自适应;超声;在机测厚;薄壁件;姿态偏角;声时计算
摘要：
针对复杂曲面薄壁零件高效、精密在机测厚难题,提出一种面形自适应的超声在机测厚新方法,创新设计多功能高度集成的超声在机测厚装置,进一步建立超声在机扫描测厚运动控制基本模型.通过基于静力平衡的测量位姿解算和基于首次回波能量衰减的姿态偏角自动辨识,确定出传感器动态调整中的最佳测量姿态.对于具有固定时延的超声回波信号,利用所构造的步长控制函数,设计回波声时变步长自适应计算算法,可有效提高算法收敛速率和减小稳态误差.以弧形和S形薄壁件为典型对象,利用所研发的超声在机测厚系统,开展面形自适应超声在机测厚综合试验研究.试验表明,对在机测量的厚度数据实施姿态偏角误差补偿,其结果与三坐标测量机标定值相比较,测量精度可稳定在0.02 mm以内,满足了复杂薄壁零件在机测厚需求.
发表时间：
2018-09-20
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