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  • 教师姓名:王永青
  • 性别:
  • 主要任职:Dean of School of Mechanical Engineering
  • 电子邮箱:yqwang@dlut.edu.cn
  • 职称:教授
  • 所在单位:机械工程学院
  • 学位:博士
  • 学科:机械电子工程. 机械制造及其自动化
  • 毕业院校:大连理工大学
  • 曾获荣誉:国家技术发明一等奖1项、国家技术发明二等奖1项、教育部技术发明一等奖2项、教育部科技进步一等奖1项、中国机械工业科学技术一等奖1项,第九届辽宁省优秀科技工作者
  • 办公地点:机械工程学院1#楼346-2房间
  • 联系方式:yqwang@dlut.edu.cn; 0411-84708420
论文成果
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基于粒子群算法的三维扫描点云数据在机配准
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  • 论文类型:期刊论文
  • 发表时间:2016-12-20
  • 发表刊物:组合机床与自动化加工技术
  • 收录刊物:PKU、ISTIC
  • 期号:12
  • 页面范围:23-26
  • ISSN号:1001-2265
  • 关键字:粒子群算法;在机配准;点云数据;回转截面线法
  • 摘要:针对配准过程中经典ICP算法存在的对初始位置要求高、效率低、不易收敛、与加工环节分离等问题,文章提出一种对于扫描点云数据的基于粒子群优化算法的改进ICP配准算法,并嵌入测量-加工一体化设备内,实现配准过程的在机操作.针对使用回转截面线法扫描得到的扫描点云数据,采用弦高差法进行数据的去噪和精简处理,使用改进后的粒子群优化算法进行预配准,再利用基于K-Dtree数据结构加速的ICP算法进行精配准.结果表明:该方法降低了ICP算法配准时对于初始位置的高要求,配准后叶片加工部位偏差处于±0.5mm范围以内.通过基于数控机床和数控系统的实验平台的在机实验,验证了所提出的在机配准方法,能够满足工件下一步加工需要.
  • 发表时间:2016-12-20