张磊

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

毕业院校:清华大学

学位:博士

所在单位:化工学院

学科:化学工程

办公地点:西部校区化工实验楼D203

电子邮箱:keleiz@dlut.edu.cn

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论文成果

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基于Dragon描述符与改进的决策树-遗传算法的反应溶剂设计方法

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论文类型:期刊论文

发表时间:2018-10-29

发表刊物:化工学报

卷号:70

期号:2

页面范围:533-540

ISSN号:0438-1157

关键字:系统工程;溶剂;算法;优化;反应

摘要:反应溶剂被广泛应用于液-液均相有机合成中,能够大幅度提高反应速率与选择性,有助于绿色合成新工艺路线的开发.提出了一种基于Dragon描述符与SMILES(simplified molecular-input line-entry system)编码的计算机辅助(computer-aided molecular design,CAMD)反应溶剂设计方法.首先,利用决策树-遗传算法构建可定量预测反应速率常数k的反应动力学模型;基于构建的反应动力学模型,提出了集成决策树-遗传算法与CAMD设计方法,通过SMILES分子编码算法生成同分异构体,并利用Dragon软件计算描述符大小,建立由目标函数与约束方程组成的混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming,MINLP)模型,进一步采用分解算法对模型进行优化求解,从而实现反应溶剂设计目标;最后,以Diels-Alder反应为例,验证了该方法的可行性与有效性.