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基于遗传优化的无人车横向模糊控制

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2012-03-20

Journal:机械工程学报

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:48

Issue:6

Page Number:76-82

ISSN No.:0577-6686

Key Words:视觉导航;无人车;模糊控制;遗传算法;横向控制

Abstract:以视觉导航式无人车DLUIV-1为控制对象,对其进行横向运动控制研究.建立视觉导航式无人车横向运动控制系统模型,对无人车的横向运动行为进行描述.在此基础上,分析预瞄距离对横向控制系统动态性能的影响,并建立考虑速度因素的预瞄距离计算公式.针对无人车具有非完整运动约束、高度非线性动态特性以及参数的不确定性等特点,提出基于遗传算法的无人车横向模糊控制策略,通过遗传算法对横向模糊控制器的隶属度函数参数和控制规则的自动优化,从而有效地确定出横向模糊控制器的隶属度函数和控制规则.最后通过仿真和实车试验对该横向模糊控制器进行验证和评价,仿真和试验结果表明,该横向控制器可保证无人车稳定准确地跟踪参考路径,且具有较强的鲁棒性.

Pre One:基于改进K-Means算法的车辆识别方法

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