主要研究方向包括 1.  生物计算与人工智能：通过融合生物计算具有的本质并行性、存储量大等优势，设计基于生物计算的生化反应电路实现和模拟智能体的逻辑推理及自动规划过程，实现基于生物计算的人工智能新方法。2. 医疗大数据处理： 研究面向医疗大数据的多源异构数据融合方法及规范化方法，基于医疗大数据实现知识发现、关系理解等。3. 机器行为与人机协同：研究机器行为学、机器人环境感知技术、多模态人-机器人自然交互方法，人机共融方法等。