教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：中国科技大学
学位：博士
所在单位：软件学院、国际信息与软件学院
学科：计算机应用技术
软件工程
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发布时间：2019-03-10
论文类型：期刊论文
发表时间：2008-08-15
发表刊物：大连海事大学学报
收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus
卷号：34
期号：3
页面范围：102-106
ISSN号：1006-7736
关键字：聚类密度;不均匀聚类;局部信息;松散度
摘要：为有效处理密度不均匀聚类问题,以数据集蕴涵的局部信息为出发点,提出一种数据点密度度量--松散度,用以揭示数据点与其相邻数据点的相对紧密程度及类属关系,从而解决密度不均匀聚类问题.依据松散度的性质实现了一种基于松散度的聚类方法,以验证松散度度量的有效性.实验结果表明,使用松散度来度量数据点的聚类密度信息可以有效处理密度不均匀聚类问题.
上一条：一种改进的社区发现最大流算法
