教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：中国科技大学
学位：博士
所在单位：软件学院、国际信息与软件学院
学科：计算机应用技术
软件工程
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发布时间：2019-03-10
论文类型：期刊论文
发表时间：2006-06-01
发表刊物：计算机工程与应用
收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU
卷号：42
期号：16
页面范围：171-174,211
ISSN号：1002-8331
关键字：数据挖掘;蚁群算法;聚类
摘要：数据聚类是重要的数据挖掘技术,在工程和技术等领域具有广泛的应用背景.蚁群算法作为一种新型的优化方法,具有很强的鲁棒性和适应性.文章着重介绍蚁群聚类算法的研究情况,阐述当今流行的蚁群聚类算法的基本原理及其特性,旨在为蚁群聚类算法的发展提供引导作用.
