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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2006-06-01

发表刊物： 计算机工程与应用

收录刊物： PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 42

期号： 16

页面范围： 171-174,211

ISSN号： 1002-8331

关键字： 数据挖掘;蚁群算法;聚类

摘要： 数据聚类是重要的数据挖掘技术,在工程和技术等领域具有广泛的应用背景.蚁群算法作为一种新型的优化方法,具有很强的鲁棒性和适应性.文章着重介绍蚁群聚类算法的研究情况,阐述当今流行的蚁群聚类算法的基本原理及其特性,旨在为蚁群聚类算法的发展提供引导作用.