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论文类型：期刊论文

发表时间：2011-01-01

发表刊物：中国科学. 技术科学

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：41

期号：2

页面范围：192-197

ISSN号：1674-7259

关键字：径流分级; 云理论; 月径流预报; 不确定性推理

摘要：针对中长期径流预报中存在许多不确定性因素,本文引入云理论构建径流预报的不确定性推理模型(UR).首先,该模型应用最大方差方法(MaxVar)对径
   流序列进行硬性分级,用级别概念表示径流分级区间,以期望(Ex)、熵(En)以及超熵(He)构成的云隶属函数描述径流级别概念的模糊性和随机性,实现
   分级区间软化,然后将径流量值进行属性转化,以此建立定性推理规则集,运用云算法进行径流不确定推理预报,成功实现径流序列不确定性传递;其次,对径流分
   级过程中超熵(He)参数确定进行了初探,对推理随机性输出结果进行统计分析,给出相应显著水平下的预报区间;最后,将该模型应用于南方某水库入库月径流
   预报中,并与广泛应用的最小二乘支持向量机(LSSVM)和ARMA模型进行比较分析,本文模型不仅具有较高的预报精度,而且能够进行区间预报,实例验证
   说明了模型的有效性和实用性.