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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：水利工程系
学科：水文学及水资源. 工程管理
办公地点：实验3#-435
联系方式：电话：13804245837 QQ:2246578293 微信：dutwaterzhou
电子邮箱：hczhou@dlut.edu.cn
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基于相空间重构的支持向量机方法在径流中长期预报中应用
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论文类型：期刊论文
发表时间：2008-07-15
发表刊物：大连理工大学学报
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、EI
卷号：48
期号：4
页面范围：591-595
ISSN号：1000-8608
关键字：径流中长期预报;相空间重构;支持向量机;混沌优化;人工神经网络
摘要：水文中长期预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有十分重要的意义.针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于相空间重构的支持向量机(SVM)预报方法.该方法首先对径流时间序列进行混沌辨识,然后对其进行相空阃重构,采用基于结构风险最小化的SVM进行径流预报.对于SVM的参数优选问题.以径向基核函数作为核函数,采用混沌交尺度优化方法进行参数寻优.实例表明.该方法优于SVM和人工神经网络(ANN)预报方法.且具有良好的泛化推广能力.