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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
任职 : 大连理工大学软件评测中心主任
性别：男
毕业院校：哈尔滨工业大学
学位：博士
所在单位：软件学院、国际信息与软件学院
学科：软件工程. 计算机系统结构
办公地点：开发区校区综合楼409
联系方式：zhoukj@dlut.edu.cn 13804248599
电子邮箱：zhoukj@dlut.edu.cn
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支持向量机分类算法研究
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论文类型：期刊论文
发表时间：2009-01-01
发表刊物：计算机工程与应用
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD
卷号：45
期号：1
页面范围：159-162,182
ISSN号：1002-8331
关键字：支持向量机;核空间;文本分类
摘要：支持向量机在处理两类分类问题时,当两类样本混杂严重时会降低分类精度.在NN-SVM分类算法的基础上,通过计算样本点与其最近邻点类别的异同以及该点与其k个同类近邻点在核空间的平均距离修剪混淆点,进而提出了一种改进的NN-SVM算法--KCNN-SVM.实验数据表明,KCNN-SVM算法与SVM以及NN-SVM相比,有着更高的分类精度和更快的训练、分类时间.