周宽久

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

任职 : 大连理工大学软件评测中心主任

性别:男

毕业院校:哈尔滨工业大学

学位:博士

所在单位:软件学院、国际信息与软件学院

学科:软件工程. 计算机系统结构

办公地点:开发区校区综合楼409

联系方式:zhoukj@dlut.edu.cn 13804248599

电子邮箱:zhoukj@dlut.edu.cn

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论文成果

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基于PEFSM行为模型的黑盒测试用例生成方法

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论文类型:期刊论文

发表时间:2017-04-15

发表刊物:计算机科学

收录刊物:CSCD

卷号:44

期号:4

页面范围:234-240

ISSN号:1002-137X

关键字:可信验证;PEFSM;正则表达式;自动化测试

摘要:随着计算机软件在医疗、航天、金融等领域的广泛应用,人们对软件系统可靠性的要求越来越严格.软件测试是保证软件安全可靠的有效手段,测试用例的优劣会直接影响测试效果及测试成本.针对嵌入式系统黑盒测试问题,提出了基于概率扩展有限状态机(PEFSM)行为模型的测试用例生成方法,通过两个假设给出了该方法的适用场景,设计了正则表达式转化和展开算法,并将该方法应用于Android智能电视的黑盒测试.该方法的特点是:1)根据用户对待测系统各类操作的使用频率信息,优先测试用户常用操作,从而缩减测试用例的数量和长度;2)可人为指定测试用例的初始状态和结束状态,设置闭包循环次数和迁移之间的等待时长,从而保证测试方法的灵活性和适用性.对比实验结果表明,该方法能够降低软件测试成本,提高测试用例的错误探测效率.