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个人信息Personal Information
教授
硕士生导师
性别：女
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：外国语学院
学科：外国语言学及应用语言学
办公地点：文科楼107
联系方式：majian@dlut.edu.cn
电子邮箱：majian@dlut.edu.cn
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基于规则和统计的机器翻译方法歧义问题比较分析
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论文类型：期刊论文
发表时间：2010-09-15
发表刊物：大连理工大学学报（社会科学版）
收录刊物：CSSCI
卷号：31
期号：3
页面范围：114-119
ISSN号：1008-407X
关键字：机器翻译;词义歧义;句法歧义;RBMT;SMT
摘要：文章通过对SYSTRAN和GOOGLE两个机译系统90句商务英语英汉翻译译文的比较分析,从词义歧义和句法歧义两方面,研究基于规则(RBMT)和基于统计(SMT)两种机器翻译方法的消歧处理的优与劣.研究表明,基于统计方法词义消歧强于基于规则方法,而句法消除歧义能力相当.词义歧义问题主要集中在动词多义词和名词多义词,而句法歧义问题则集中在定语、状语和从句.动词与介词搭配,名词与介词搭配作定语和状语,以及具有商务内涵的动词和名词,成为机器翻译的难点.