马建军

个人信息Personal Information

教授

硕士生导师

性别:女

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:外国语学院

学科:外国语言学及应用语言学

办公地点:文科楼107

联系方式:majian@dlut.edu.cn

电子邮箱:majian@dlut.edu.cn

扫描关注

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

CRFs融合语义信息的英语功能名词短语识别

点击次数:

论文类型:期刊论文

发表时间:2016-01-01

发表刊物:中文信息学报

收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD

卷号:30

期号:6

页面范围:59-66

ISSN号:1003-0077

关键字:功能名词短语; 名词短语识别; 条件随机域模型; 语义信息

摘要:名词短语识别在句法分析中有着重要的作用,而英汉机器翻译的瓶颈之一就是名词短语的歧义消解问题。研究英语功能名词短语的自动识别,则将名词短语的结构消
   歧问题转化成名词短语的识别问题。基于名词短语在小句中的语法功能来确定名词短语的边界,选择商务领域语料,采用了细化词性标注集和条件随机域模型结合语
   义信息的方法,识别了名词短语的边界和句法功能。在预处理基于宾州树库细化了词性标注集,条件随机域模型中加入语义特征主要用来识别状语类的名词短语。实
   验结果表明,结合金标准词性实验的F值达到了89.04%,改进词性标注集有助于提高名词短语的识别,比使用宾州树库标注集提高了2.21%。将功能名词
   短语识别信息应用到NiuTrans统计机器翻译系统,英汉翻译质量略有提高。