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    林德明

    • 教授       硕士生导师
    • 主要任职:国家知识产权战略实施研究(大工)基地副主任
    • 性别:男
    • 毕业院校:哈尔滨工程大学
    • 学位:博士
    • 所在单位:公共管理学院
    • 学科:科学学与科技管理. 区域经济学
    • 联系方式:deminglin@dlut.edu.cn

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    基于语义识别的知识产权战略政策工具选择

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    论文类型:期刊论文

    第一作者:林德明

    通讯作者:王宇开,丁堃

    发表时间:2021-06-10

    发表刊物:情报学报

    卷号:39

    期号:2

    页面范围:178-185

    ISSN号:1000-0135

    关键字:知识产权战略;政策工具选择;政策文本;语义识别;深度学习

    摘要:以国家知识产权战略的政策工具选择为研究对象,利用融合深度学习和政策文献计量的方法对三份纲领性文件的知识产权战略目标、指导性政策工具与各年度知识产权战略推进计划中的政策工具进行匹配度计算,从而对国家知识产权战略围绕着战略目标调整和战略执行两方面的政策工具选择进行全面分析.结果表明,知识产权战略执行中的政策工具选择较好地匹配了各阶段的战略目标以及指导性政策工具,但是过于集中在强制型工具;其中与战略目标高度匹配的政策工具包括开展专利信息检索和分析、提高知识产权审查效率及质量等,与指导性政策工具高度匹配的有增强知识产权的司法保护、积极参与国际知识产权合作交流等,而知识产权专业人才培养及相关基地建设、知识产权试点建设等政策工具匹配度较低,农林业知识产权的政策工具尚显不足,需要进一步调整完善.