邵龙潭
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:力学与航空航天学院
学科:工程力学. 岩土与环境力学. 计算力学
办公地点:工程力学系308室
联系方式:13942691028
电子邮箱:shaolt@dlut.edu.cn
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基于改进RBF神经网络的变形场插值算法研究
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论文类型:期刊论文
发表时间:2015-08-25
发表刊物:计算机测量与控制
收录刊物:ISTIC
卷号:23
期号:8
页面范围:2847-2850
ISSN号:1671-4598
关键字:径向基神经网络;变形场;插值;萤火虫算法;变步长
摘要:传统的物体表面力学变形场计算方法存在计算量大,无法计算边缘点变形等问题;提出一种改进的萤火虫算法优化RBF神经网络的变形插值方法,利用阈值约束RBF神经网络隐含层结点数,运用可变步长萤火虫算法优化RBF神经网络隐含层节点的中心和宽度,采用递推最小二乘法计算隐含层到输出层之间的权值,建立物体表面位移神经网络插值模型;为提高位移插值精度,在训练和测试的输入中增加坐标组合数据;应用于混凝土梁三点弯实验,仿真结果表明,该算法比常用的神经网络算法有更快的仿真速度和更高的预测精度,可用于土工材料表面变形场的快速、准确的计算.