徐齐，浙江杭州人，博士，副教授，硕士生导师，现担任人工智能学院院长助理。主要研究方向为人工智能、类脑计算、神经形态计算、神经信号编解码等。博士毕业于浙江大学计算机科学与技术学院。曾受国家留学基金委（CSC）资助赴英国莱斯特大学系统神经科学研究中心担任荣誉访问学者（Honorary Visiting Fellow），合作导师是英国医学科学院院士Rodrigo Quian Quiroga院士和Jian K. Liu教授。

研究方向

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脑机混合智能

●类脑计算（脉冲神经网络模型构建）

●类脑视觉（图像增强、去噪、超分辨率重建）

●类脑强化学习（多智能体博弈）

人工智能

●深度学习（检测、识别、跟踪）

●机器学习（无监督、半监督、小样本）

●基于深度学习的医学数据（CT, fMRI和EEG等）处理

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主持科研项目

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◆科技创新2030-新一代人工智能重大项目子课题

◆国家自然科学基金青年基金 

◆华为公司合作项目

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学术研究

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在CCF A类或中科院一区SCI期刊发表包括IJCAI, AAAI, CVPR, IEEE TNNLS, TCYB, TIM, Neural Networks, IJCNN,  EMBC等二十余篇论文，谷歌学术显示引用500+。

长期担任计算机领域和神经科学领域顶级期刊或会议的程序委员会委员（PC member）或者审稿人，包括ICML, NeurIPS, CVPR, ICCV, ICLR, AAAI及IEEE TNNLS, TCYB, THMS, TCDS, Neural Networks等，是电气与电子工程师协会（IEEE），中国计算机学会（CCF），中国人工智能学会（CAAI），中国自动化学会（CAA），欧洲神经科学学会（FENS）的会员。被授予英国莱斯特大学荣誉访问学者的称号，获得了教育部IBM优秀学生奖，之江实验室之江国际青年人才奖等及欧盟脑计划（HBP），美国冷泉港实验室（CSHL）等会议资助。曾受邀在意大利、瑞典、英国、美国等国内外类脑研究顶尖研究机构做会议报告。

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研究生招生

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招收推免、考研的硕士研究生（专业：人工智能），希望有扎实的编程基础和数学功底及英文能力。课题组研究经费充足、氛围融洽，所指导的硕士/博士已发表多篇CCF A、中科院一区及IEEE/ACM trans论文。欢迎具有人工智能、计算机科学与技术、生物医学工程、机器学习、信号与信息处理等相关领域学习基础的优秀学子加入团队。欢迎对课题组感兴趣，想提前进组实习，本科毕业设计，参加各类互联网+，创新创业项目及担任科研助理的同学请附上简历和自我规划联系我（xuqi@dlut.edu.cn）或来办公室面谈。

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