研究方向：面向社交媒体的文本情感分析，涉及多语种多标签的情感分类，情感信息抽取、舆情及热点事件的识别和跟踪、演化分析等。主要研究领域属于自然语言处理、中文信息处理和文本挖掘。

研究成果：积极跟踪情感分析领域的国际前沿，发表论文20篇，其中SCI论文2篇、EI论文9篇。申请专利多项，申请软件著作权多项。其中由本人主持和修订的情感语义资源《情感词汇本体》，自2012年向海内外研究者开放，下载量达到了5000余次，是目前应用最为广泛的中文情感语义资源。研制的《微博可视化分析系统》为公安、国安、检察院系统提供了较好的信息服务。

研究活动：作为主要成员参与了多项国家自然科学基金的研究工作，例如“基于认知语境的文本情感计算及其应用”、“新疆暴恐事件的国际舆论倾向性分析”、“面向社交网络的药物不良反应隐含知识发现”等，在课题中主要负责文本情感分析等相关算法的研究。

国际合作：曾在美国UIC访问学习，有良好的国际化交流与研究工作基础。