大连理工大学经济管理学院，助理教授，主要研究方向包括数据驱动决策、强化学习、不确定性动态系统优化与控制等，研究领域包括设备个性化故障监测、诊断与预测、疾病个性化筛查与干预决策等。目前承担国家青年基金项目 1 项，研究成果发表于INFORMS Jounral on Computing (UTD24), IISE Transactions, IEEE T-ASE, IEEE TIE等国际知名期刊，授权国家发明专利6项，获教育部高校优秀成果（人文社会科学）二等奖、管理科学与工程学会优秀博士论文等奖励。

职业经历：

• 2021.5—至今        助理教授       大连理工大学 经济管理学院

教育经历：

• 2015.9-2021.3     管理学博士    浙江大学 管理学院

• 2011.9-2015.7     管理学学士    吉林大学 商学院

主持科研项目：

• 新能源电力系统的连锁故障传播网络模型与在线预测方法，国家自然科学青年基金，项目编号: 72201047，研究期限 2023.1-2025.12

期刊论文：

• Du Mu, Yu Hongtao*, Kong Nan. Transfer reinforcement learning for MOMDPs with time-varying interval-valued parameters and its application in pandemic control, INFORMS Journal on Computing, forthcoming

• Yu Hongtao, Hua Zhongsheng*. Meta-Modelling of Heterogeneous Data Streams: A Dual-Networks Approach for Online Personalized Fault Prognostics of Equipment, IISE Transactions, 2022, 54(7), 672-685. 

• Yu Hongtao, Hua Zhongsheng*. Dynamic Sampling Policy for In-Situ and Online Measurements Data fusion in a Policy Network, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2022, 19(3), 2016-2029. 

• Hua Zhongsheng, Yu Hongtao and Hua Ye*. Adaptive Ensemble Fault Diagnosis based on Online Learning of Personalized Decision Parameters, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65 (11): 8882-8894.

会议论文：

• Layadi Iris, Yu Hongtao, Kong Nan. Contracting for referal Coordination in a Tiered Service Network via Pareto Optimization, IISE Annual OR division, 2024 (1st prize of undergraduate student research dissemination competition)

奖励情况：

• 教育部高校优秀成果（人文社会科学）二等奖（2024）

• 管理科学与工程学会优秀博士论文（2022）

• 大连理工大学青年教师讲课竞赛一等奖（2022）

• 中国优选法统筹法与经济数学研究会服务科学与运作管理分会理事 (2022)

• 浙江省科技进步三等奖（2018）