个人简介
大连理工大学经济管理学院，助理教授，硕士生导师，主要研究领域包括数据驱动决策、在线学习与最优控制、设备可靠性管理等，研究重点是将运筹学与机器学习方法应用到新能源系统管理领域，改善系统可靠性管理水平，提高系统整体安全水平与运作效率。研究成果发表于IISE Transactions, IEEE T-ASE, IEEE TIE 等工业工程及自动化领域国际知名期刊，授权国家发明专利6项。
职业经历：
• 2021.5—至今 助理教授 大连理工大学 经济管理学院
教育经历：
• 2015.9-2021.3 管理学博士 浙江大学 管理学院
• 2011.9-2015.7 管理学学士 吉林大学 商学院
主要研究方向：
• 理论/工具：强化学习、动态规划、仿真优化、数据驱动决策方法
• 应用场景：电力系统可靠性管理、决策优化
主持科研项目：
• 新能源电力系统的连锁故障传播网络模型与在线预测方法，国家自然科学青年基金，项目编号: 72201047，研究期限 2023.1-2025.12
代表性论文：
• Yu Hongtao, Hua Zhongsheng. Meta-Modelling of Heterogeneous Data Streams: A Dual-Networks Approach for Online Personalized Fault Prognostics of Equipment, IISE Transactions, 2022, 54(7), 672-685.
• Yu Hongtao, Hua Zhongsheng. Dynamic Sampling Policy for In-Situ and Online Measurements Data fusion in a Policy Network, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2022, 19(3), 2016-2029.
• Hua Zhongsheng, Yu Hongtao and Hua Y. Adaptive Ensemble Fault Diagnosis based on Online Learning of Personalized Decision Parameters, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65 (11): 8882-8894.
代表性专利成果：
• 华中生, 俞鸿涛, 范逸文, “基于隐马尔科夫模型的变压器故障动态预警方法,” 中国, CN201710193354.6 [P], 2019.4.9.
• 华中生, 俞鸿涛, 范逸文, “基于变压器油中溶解气体数据的变压器亚健康状态识别及平均剩余寿命估计方法,” 中国, CN201710193347.6 [P], 2019.1.29.
• 华中生, 俞鸿涛, 周健, “油浸式变压器在线监测数据和带电检测数据间随机误差的评价方法,” 中国, CN201611047148.6 [P], 2018.11.30.
主讲课程：
• 大数据处理平台——本科生（必修）
• 决策支持系统——本科生（必修）
学术兼职与奖励情况：
• 管理科学与工程学会优秀博士论文（2022）
• 浙江省科技进步三等奖（2018）
• 大连理工大学青年教师讲课竞赛一等奖（2022）
• 中国优选法统筹法与经济数学研究会服务科学与运作管理分会理事 (2022)
• Reliability Engineering and System Safety（ABS3）等国际期刊匿名审稿人