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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2001-11-30
Journal:控制与决策
Included Journals:PKU、CSCD
Volume:16
Issue:6
Page Number:958-961
ISSN No.:1001-0920
Key Words:融合;语言变量;模糊神经网络;隶属函数
Abstract:提出一种数值信息与语言信息融合的实现方法,融合是通过一个模糊神经网络完成的.该方法可用于对既有语言型变量,又有数值型变量的系统建立模型.实现融合的关键是对语言变量定义隶属函数.给出一种考虑决策者的偏好来描述语言变量的隶属函数的方法,仿真结果验证了算法的有效性.