location: Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

利用模糊神经网络实现数值信息与语言信息的融合

Hits:

Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2001-11-30

Journal:控制与决策

Included Journals:PKU、CSCD

Volume:16

Issue:6

Page Number:958-961

ISSN No.:1001-0920

Key Words:融合;语言变量;模糊神经网络;隶属函数

Abstract:提出一种数值信息与语言信息融合的实现方法,融合是通过一个模糊神经网络完成的.该方法可用于对既有语言型变量,又有数值型变量的系统建立模型.实现融合的关键是对语言变量定义隶属函数.给出一种考虑决策者的偏好来描述语言变量的隶属函数的方法,仿真结果验证了算法的有效性.

Pre One:利用智能主体分析"时尚"的涌现

Next One:关于信息系统概念基础的一点思考