Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 1998-01-01

Journal: 系统工程学报

Included Journals: CSCD

Volume: 13

Issue: 1

Page Number: 57

ISSN: 1000-5781

Key Words: 模糊神经网络; 规则抽取; 隶属函数; 学习

Abstract: 提出一种直接从样本数据中获取模糊规则的算法．模糊规则的隶属函数通过计算样本数据的方差与期望而得出，规则的抽取通过一个５层模糊神经网络实现，该算法包括两部分，第１部分确定出最佳规则；第２部分通过学习提高推理精度，通过仿真验证了该算法的有效性．