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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:1998-01-01
Journal:系统工程学报
Included Journals:CSCD
Volume:13
Issue:1
Page Number:57
ISSN No.:1000-5781
Key Words:模糊神经网络; 规则抽取; 隶属函数; 学习
Abstract:提出一种直接从样本数据中获取模糊规则的算法．模糊规则的隶属函数通过计算样本数据的方差与期望而得出，规则的抽取通过一个５层模糊神经网络实现，该算法包括两部分，第１部分确定出最佳规则；第２部分通过学习提高推理精度，通过仿真验证了该算法的有效性．
