location: Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

用模糊神经网络建立GNP与产业结构的关系模型

Hits:

Indexed by:期刊论文

Date of Publication:1999-01-01

Journal:大连理工大学学报

Included Journals:PKU、CSCD

Volume:39

Issue:1

Page Number:114

ISSN No.:1000-8608

Key Words:神经网络; 模糊规则/反向传播学习方法

Abstract:给出了一种建立GNP值与产业结构的关系模型的算法.利用一个多输入单输出的模糊神经网络(MISO-FNN),提取关于人均GNP值与工业比例、农业比例及人口密度的关系的模糊规则.利用模糊神经网络进行学习,调整隶属函数的形状及结论部分的参数;同时,还提出了一种在学习过程中动态筛选模糊规则的方法.仿真结果验证了算法的有效性.

Pre One:知识系统管理

Next One:软计算面向应用发展迅速