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用模糊神经网络建立GNP与产业结构的关系模型

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 1999-01-01

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: CSCD、PKU

Volume: 39

Issue: 1

Page Number: 114

ISSN: 1000-8608

Key Words: 神经网络; 模糊规则/反向传播学习方法

Abstract: 给出了一种建立GNP值与产业结构的关系模型的算法.利用一个多输入单输出的模糊神经网络(MISO-FNN),提取关于人均GNP值与工业比例、农业比例及人口密度的关系的模糊规则.利用模糊神经网络进行学习,调整隶属函数的形状及结论部分的参数;同时,还提出了一种在学习过程中动态筛选模糊规则的方法.仿真结果验证了算法的有效性.

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