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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2008-12-15

Journal:系统工程理论与实践

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:28

Issue:12

Page Number:107-115

ISSN No.:1000-6788

Key Words:模拟植物生长算法;智能优化算法;设施选址;韦伯型多设施选址

Abstract:以模拟植物生长算法为工具,提出了一种解决设施选址问题的智能优化算法.结合配送中心选址的实际案例,将模拟植物生长算法与遗传算法的计算结果进行比较,结果表明该算法比遗传算法在精度上有所提高;在此基础上,以50个随机选取的用户为背景,解决了韦伯型多设施选址问题.不同于其它启发式算法,模拟植物生长算法在得到全局最优解的同时,还可以根据设施数量的不同,将全局最优解与局部最优解进行组合,可以建立整体最优的设施布局.本算法在应用中显示了精确性、稳定性和通用性特点,是模拟植物生长算法在解决选址问题上的具体应用.