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基于数据挖掘技术的财务实时控制系统研究

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2004-03-30

Journal:财会月刊(B财苑)

Included Journals:PKU

Issue:3

Page Number:31-32

ISSN No.:1004-0994

Key Words:实时控制系统;数据挖掘技术;资金调度;成本控制目标;企业理财环境;全面预算体系;经营活动过程;事后控制;企业经营效率;数据仓库;

Abstract:一、问题的提出
Agent技术(简称"Agent")发展迅速,日益成为分布式人工智能乃至计算机软件领域的研究热点.动态优化与实时调控是财务管理的发展趋势,Agent具有的自主性、主动性、反应性和智能性,为解决财务管理中动态优化和实时调控问题创造了条件.对Agent的研究主要集中在以下三个方面:①Agent认知模型及理论.研究的重点体现在如何用符号表示复杂现实世界的主体,以及Agent如何根据各种信息对环境进行推理和决策.②Agent的体系结构.提出了慎思式体系结构、反应式体系结构.③Agent的应用研究.近十年来,Agent被注入了不同的应用系统,广泛应用在信息搜索与管理、实时控制管理、智能制造系统及CIMS、智能软件与系统集成等领域.

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