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基于自适应模糊推理系统模型的径流中长期预报

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2005-12-30

Journal:水电能源科学

Included Journals:ISTIC

Issue:06

Page Number:25-27+90-91

ISSN No.:1000-7709

Key Words:径流;中长期水文预报;自适应模糊推理系统;模糊模型

Abstract:介绍了自适应模糊推理系统ANFIS的原理结构及学习算法。以漫湾和双牌两座水库实测月径流序列为研究对象,研究不同的输入及不同的模糊数对自适应模糊推理系统模型做中长期预报的影响,并通过与人工神经网络模型的预报结果进行比较,显示本模型是中长期水文预报方法中较为准确的方法之一。

Pre One:An improved discrete immune network for multimodal optimization

Next One:迭代竞价模型在电力中长期合约市场中的应用