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Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2006-12-25

Journal: 水电能源科学

Included Journals: ISTIC

Issue: 06

Page Number: 29-32+60+114

ISSN: 1000-7709

Key Words: 径流;中长期预报;遗传程序设计;ARMA模型;人工神经网络模型

Abstract: 应用遗传程序设计建立径流中长期预报模型,结合径流序列数据的特点通过自相关分析确定其滞时输入变量的个数,采用均方误差作为其适应度评价函数,以漫湾实测月径流序列(1953~2003年)和洪家渡实测月径流序列(1951~2004年)为例,通过与ARMA模型、人工神经网络模型的预报结果比较,显示该模型应用于径流中长期预报简单易行且精度较高。