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基于粗糙集理论和遗传程序设计的短期负荷预测模型研究

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2007-12-25

Journal:水电能源科学

Included Journals:ISTIC

Issue:06

Page Number:125-129

ISSN No.:1000-7709

Key Words:粗糙集;属性约简;遗传程序设计;短期负荷预测

Abstract:利用粗糙集理论处理大数据量、消除冗余信息等方面的优势,找到了与负荷直接相关的因素。以利用遗传程序设计进行演化建模对贵州电网日96点负荷实例进行了预测,与BP神经网络法相比,本模型预测精度高,在短期负荷预测中具有有效性和可行性。

Pre One:A new inderect multi-step-ahead model for a long-term hydrologic prediction

Next One:一种基于效用函数的网格资源分配策略